Generative AI kini menjadi topik yang banyak dibicarakan dan diadopsi oleh berbagai industri. Dengan kemampuannya yang luar biasa untuk meningkatkan efisiensi, personalisasi, dan produktivitas turut mendorong meningkatnya permintaan terhadap AI server.
Aplikasi berbasis AI seperti Machine Learning dan Deep Learning membutuhkan komputasi tinggi untuk memproses data dalam jumlah besar. Disinilah AI server berperan penting – mampu menangani workload yang berat dan memberikan kinerja yang optimal dalam memproses dan menganalisis Big Data.
Tetapi apa sebenarnya AI server dan sejauh mana perbedaannya dengan server tradisional? Simak penjelasan lengkapnya berikut ini.
Apa itu AI Server?
Sesuai namanya, AI server adalah sistem computing khusus yang dirancang dan dioptimalkan khusus untuk menangani tuntutan workload AI. AI server biasanya memiliki konfigurasi hardware dan software khusus yang mampu menangani komputasi berperforma tinggi dengan CPU dan GPU kuat, serta memori berkecepatan tinggi.
Ketiganya menjadi komponen utama yang membedakan AI server dengan server tradisional. Hal itu lantaran AI server dituntut untuk mampu menangani data dalam jumlah besar secara cepat dan efisien.
Perbedaan AI Server dan Server Tradisional
Kendati server tradisional mampu menangani pemrosesan data secara rutin, tetapi tidak dapat optimal mengelola workload AI. Secara rinci, berikut beberapa hal yang membedakan AI server dengan server tradisional.
Akselerasi GPU
Seperti yang telah disinggung di atas, GPU (Graphics Processing Units) sangat dibutuhkan untuk memproses aplikasi AI seperti Deep Learning dan neural network.
Memori Berkecepatan Tinggi
Memori berkecepatan tinggi dibutuhkan untuk menangani data berkapasitas besar yang kerap digunakan untuk workload AI. Selain itu, memori cepat juga dibutuhkan untuk memudahkan akses dan pemrosesan data pada aplikasi AI real-time.
Prosesor Khusus
AI server kerap menggunakan prosesor khusus seperti Tensor Processing Unit (TPU) dan Core yang khusus dirancang untuk komputasi AI. Berbeda dengan prosesor biasa, prosesor ini dapat meningkatkan kinerja dan mengefisienkan tugas AI, mengurangi latensi, dan meningkatkan throughput.
Skalabilitas Tinggi
AI server didesain agar dapat memenuhi tuntutan skalabilitas tinggi sesuai dengan kebutuhan bisnis yang berkembang. Skalabilitas memastikan bisnis dapat memanfaatkan ekspansi proyek AI tanpa melakukan perubahan signifikan pada infrastruktur.
4 Keunggulan AI Server untuk Bisnis
Kemampuan AI server untuk menangani workload yang membutuhkan pengolahan data berkapasitas besar secara cepat dan efisien tentu dibutuhkan untuk mendukung operasional bisnis. Sebagai solusi andal, AI server juga didesain dengan empat keunggulan seperti berikut.
1. Efisiensi Waktu
AI server didesain untuk dapat menangani workload berkapasitas besar, sehingga mengurangi kebutuhan akan konfigurasi khusus dan proses setting yang panjang dan rumit.
2. Optimalisasi Kinerja
Sesuai namanya, AI server dioptimalkan untuk menangani tugas-tugas AI. Hal ini untuk memastikan semua komponen dapat berjalan optimal dan lancar yang dapat memberikan kinerja maksimal untuk tugas-tugas inferensi AI dan deep learning.
3. Agility
AI server didesain setelah melewati serangkaian tes ketat untuk memastikan stabilitas dan kinerja andal, mengurangi risiko kegagalan hardware dan downtime.
4. Support dan Maintenance
Produsen AI server biasanya menyediakan layanan dukungan dan pemeliharaan yang komprehensif untuk memastikan masalah dapat diselesaikan secara cepat dan efisien.
Bagaimana Implementasi AI Server ke Dalam Bisnis Anda?
Ada serangkaian langkah rumit dan penting yang harus dilakukan sebelum memulai implementasi AI server. Hal ini dilakukan untuk dapat meningkatkan kemampuan AI tanpa memengaruhi operaisonal bisnis. Berikut langkah-langkah yang perlu dipertimbangkan saat implementasi AI server ke dalam bisnis.
- Periksa kompatibilitas dengan sistem hardware, software, sistem operasi, konfigurasi jaringan, dan solusi penyimpanan data yang digunakan oleh bisnis Anda.
- Pastikan skalabilitas untuk peningkatan modular, yang memungkinkan bisnis untuk menambah penyimpanan sesuai kebutuhan.
- Manajemen data yang efisien, termasuk pengaturan jalur dan aliran data antara sistem yang ada dan infrastruktur AI yang baru.
- Konektivtias jaringan berkecepatan tinggi dibutuhkan untuk menangani kecepatan transfer data terkait dengan workload AI untuk mempertahankan kinerja dan meminimalkan latensi.
- Pastikan tindakan keamanan yang ketat untuk melindungi data sensitif dan kepatuhan terhadap peraturan industri.
Baca Juga: Optimalisasi Diagnosis Medis dengan Machine Learning Healthcare
Menelisik Masa Depan AI Server
Seiring dengan berkembangnya teknologi AI yang semakin banyak diimplementasikan oleh bisnis di berbagai sektor, infrastruktur pendukungnya pun turut berkembang. Ke depannya, AI server akan mengalami perkembangan untuk memenuhi kebutuhan implementasi AI yang menawarkan kinerja dan skalabilitas tinggi. Lantas, seperti apa masa depan AI server?
Perkembangan GPU dan TPU
Teknologi GPU dan TPU (Tensor Processing Unit) akan mengalami perkembangan dengan daya komputasi yang lebih besar untuk mendukung aplikasi AI yang lebih canggih dan waktu pemrosesan yang lebih cepat.
Integrasi dengan Jaringan 5G
Kemunculan jaringan 5G dapat mendukung kinerja server AI dengan menyediakan konektivitas lebih andal dan cepat. Integrasi ini tentu menguntungkan bagi aplikasi yang membutuhkan pemrosesan data secara real-time dengan latensi rendah.
Tools Manajemen Berbasis AI
AI server ke depannya diprediksi akan menggabungkan tools management bertenaga AI yang dapat mengoptimalkan kinerja server, memantau kesehatan sistem, memprediksi kebutuhan pemeliharaan, hingga dapat meningkatkan efisiensi dan keandalan.
Desain Modular Sesuai Kebutuhan
AI server akan menjadi lebih modular agar dapat disesuaikan dengan infrastruktur dan workload bisnis. Hal ini dapat memudahkan perusahaan dapat meningkatkan komponen yang sesuai dengan kebutuhan teknologi terbaru.
Untuk memastikan bisnis Anda tetap andal merespons perkembangan teknologi, dibutuhkan solusi AI server berkinerja tinggi. HPE ProLiant Compute DL380a merupakan solusi AI server yang menawarkan performa terbaik untuk aplikasi Generative AI bisnis Anda.
Bagaimana HPE Menjawab Kebutuhan Industri akan AI Server?
HPE menghadirkan solusi AI server ProLiant Compute DL380a Gen-12 yang menawarkan skalabilitas tinggi untuk menangani kinerja fine-tuning dan inference terbaik untuk bisnis Anda. Sebagai seri terbaru server HPE, ProLiant DL380a Gen-12 merupakan solusi ideal bagi bisnis yang memanfaatkan kekuatan GenAI.
HPE ProLiant Compute DL380a Gen12 merupakan salah satu portofolio NVDIA AI Computing by HPE yang dirancang dengan arsitektur dengan skalabilitas tinggi untuk menghadirkan kinerja AI generasi terbaru yang sesuai dengan kebutuhan bisnis. Didukung dual-prosessor Intel Xeon 6 dan hingga delapan NVDIA H200 NVL Tensor Core GPU3-GPU yang memanfaatkan arstitektur GPU paling kuat untuk kebutuhan supercharging AI dan workload computing berkinerja tinggi (HPC).
Fitur HPE ProLiant DL 380a Gen-12
HPE ProLiant Compute DL380a Gen12 didukung dengan fitur-fitur canggih antara lain:
- Performa 18x lipat dibandingkan seri A100 dengan kecepatan inferencing hingga 2x lipat, dibandingkan NVDIA H100 NVL. Performa ini belum ada sebelumnaya pada server mana pun.
- Keandalan level enterprise dengan manajemen daya yang canggih yang mampu memberikan enam catu daya khusus dan redundan untuk GPU sehingga kinerja lebih efisien dan andal.
- Inovasi keamanan terdepan di industri untuk melindungi infrastruktur, beban kerja, dan data Anda
Keuntungan dalam menggunakan Server Proliant DL380a Gen-12
HPE ProLiant Compute DL380a Gen12 menawarkan keunggulan yang dapat meningkatkan core density dan performa per watt sambil memberikan throughput tinggi. Prosesor Intel Xeon 6 menawarkan Efficient core (E-core) level baru dengan high-core density, untuk memberikan keunggulan bagi workload cloud.
Prosesor generasi terbaru Intel ini dapat membantu bisnis memangkas biaya energi, mendorong keberlanjutan, dan meningkatkan rack density, sehingga Anda dapat memaksimalkan infrastruktur data center sambil menambah kapasitas workload baru. Built-in accelerator memberikan tenaga tambahan untuk workload yang membutuhkan kinerja dan efisiensi lebih tinggi.
Rasakan Keuntungan AI Server di Bisnis dengan HPE di Helios
Ingin meningkatkan performa aplikasi AI bisnis Anda dengan solusi AI server dari HPE ProLiant Compute DL380a Gen12? Helios Informatika Nusantara (HIN) sebagai value-added distributor HPE akan membantu Anda mengimplementasikan solusi AI server ini dengan mudah dan efisien.
Tim IT profesional Helios yang bersertifikat dan berpengalaman akan mendampingi Anda mulai dari tahap konsultasi, implementasi, hingga after-sales support. Dengan dukungan dari kami, Anda dapat memastikan bahwa solusi yang diadopsi dapat diimplementasikan sesuai dengan kebutuh spesifik bisnis Anda Hubungi kami di link berikut untuk informasi lebih lanjut.
Ervina Anggraini – Content Writer CTI Group