
Keunggulan Dataiku

Satu Platform AI Terpadu
Analitik, machine learning, generative AI, dan AI agents dalam satu platform, lengkap dengan deployment, pemantauan, dan tata kelola.

Fleksibilitas Model & Teknologi
Mendukung berbagai LLM, perangkat machine learning, platform data, dan lingkungan infrastruktur.

Kolaborasi Lintas Tim
Memungkinkan pengguna bisnis, analis, data scientist, engineer, dan tim IT bekerja bersama dalam satu platform.

Tata Kelola AI Terintegrasi
Memusatkan kontrol akses, pengelolaan risiko, pemantauan, dan pencatatan untuk kebutuhan audit di sepanjang siklus AI.

Skalabilitas untuk Kebutuhan Perusahaan
Membantu tim membawa AI dari tahap eksperimen ke operasional dan memperluas penggunaannya di seluruh perusahaan.

Deployment Fleksibel pada Infrastruktur HPE
Memungkinkan Dataiku diterapkan pada infrastruktur HPE untuk mendukung beban kerja AI perusahaan yang aman, skalabel, dan andal.
Pengakuan Produk Dataiku

Pengakuan Gartner
Dataiku dinobatkan sebagai Leader dalam 2025 Gartner Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms untuk keempat kalinya secara berturut-turut, berdasarkan penilaian terhadap Completeness of Vision and Ability to Execute.

Dipercaya Perusahaan Global
Dataiku memiliki lebih dari 600 pelanggan di seluruh dunia, termasuk BNP Paribas, Standard Chartered, Toyota, Zurich, Johnson & Johnson, Roche, dan Unilever.

Fleksibilitas Low-Code & No-Code
Memudahkan lebih banyak tim memanfaatkan AI. Fitur visual membantu pengguna bisnis dan analis mengolah data serta mengembangkan AI, sementara opsi coding memberi data scientist dan engineer keleluasaan untuk menangani proyek yang lebih kompleks.
Fitur Produk Dataiku

Persiapan Data
Bersihkan, gabungkan, dan transformasikan data perusahaan untuk kebutuhan analitik dan AI.

Analitik
Ubah data menjadi visualisasi, dashboard, dan insight yang mendukung keputusan bisnis.

Machine Learning
Bangun, evaluasi, terapkan, dan pantau model untuk menghasilkan insight prediktif.

Generative AI
Hubungkan dan kelola LLM, atur prompt, serta bangun aplikasi RAG berbasis data bisnis.

AI Agents
Bangun, orkestrasikan, pantau, dan kelola AI agents dalam berbagai alur kerja bisnis.

XOps
Otomatiskan deployment, pemantauan, dan orkestrasi di sepanjang siklus AI.

Tata Kelola
Kontrol akses, kelola risiko, serta lacak aktivitas data dan AI untuk mendukung kepatuhan.

Fleksibilitas Teknologi
Hubungkan berbagai sumber data, model, platform, dan lingkungan infrastruktur.
Helios sebagai Partner Resmi Dataiku di Indonesia
Sebagai partner resmi Dataiku di Indonesia, Helios membantu perusahaan mengadopsi dan mengimplementasikan Dataiku untuk mempercepat inisiatif data dan AI. Dengan keahlian lokal dan portofolio infrastruktur IT yang luas, Helios mendampingi proses pengembangan hingga implementasi agar solusi AI selaras dengan kebutuhan bisnis dan lingkungan teknologi perusahaan.
- Dukungan & Keahlian Lokal: Dapatkan dukungan teknis dan konsultasi lokal untuk merencanakan, merancang, dan mengimplementasikan Dataiku. Helios membantu perusahaan menerapkan tata kelola dan membangun solusi AI sesuai kebutuhan operasional.
- Integrasi Infrastruktur Perusahaan: Wujudkan penerapan AI dengan dukungan infrastruktur yang sesuai. Helios membantu perusahaan menerapkan dan menjalankan Dataiku di lingkungan on-premises, private cloud, hybrid, maupun cloud.
Contoh Penggunaan Produk Dataiku

AML Alert Triage
Menghasilkan dan mengurutkan skor prioritas untuk alert sebelum dimasukkan ke dalam sistem manajemen kasus, sekaligus memantau kinerja model secara berkelanjutan.

Credit Risk Stress Testing (CECL, IFRS9)
Hitung dan pantau expected credit losses (ECL) untuk portofolio kredit bank melalui alur kerja end-to-end yang dapat diaudit.

Segmentasi Nasabah Perbankan
Pahami nasabah lebih mendalam dengan segmentasi berbasis machine learning.

Pemodelan Klaim Asuransi
Gunakan Visual Generalized Linear Models untuk pemodelan klaim asuransi.

Optimasi Kinerja Batch
Kurangi inefisiensi dan downtime peralatan dalam proses produksi batch dengan prediksi hasil berbasis ML dan analisis lanjutan.

Kinerja dan Perencanaan Pemeliharaan
Kurangi downtime tidak terduga dan optimalkan rencana pemeliharaan peralatan.

Kontrol Proses Manufaktur
Buat control chart untuk mengevaluasi stabilitas proses dan menghitung indeks kapabilitas utama.

Quality Control Produksi
Tingkatkan kualitas produksi dan sesuaikan proses manufaktur secara real-time.

RFM Segmentation
Kelompokkan pelanggan berdasarkan perilaku pembelian untuk menciptakan interaksi yang lebih personal.

Rekomendasi Produk
Rekomendasikan produk untuk meningkatkan penjualan dan membangun loyalitas pelanggan.

Optimasi Harga Diskon
Tentukan harga diskon optimal untuk setiap produk dan maksimalkan margin serta volume penjualan dengan machine learning.

Asisten Penjualan Dinamis
Agen LLM membantu manajer penjualan menganalisis data dan mengambil tindakan di berbagai sistem untuk menghasilkan keputusan berbasis AI.







