Data telah menjadi bagian penting dalam hampir setiap keputusan bisnis. Perusahaan menggunakannya untuk memahami customer, memprediksi demand, mendeteksi fraud, hingga mengoptimalkan operasional. Namun, memiliki data dalam jumlah besar tidak otomatis membuat perusahaan lebih siap menggunakan AI.
Tantangannya muncul ketika data tersebar di berbagai applications, databases, cloud, dan on-premise infrastructure. Pada saat yang sama, pengembangan AI melibatkan berbagai tim, mulai dari business users dan data analysts hingga data scientists, data engineers, AI engineers, dan IT teams. Tanpa environment yang terintegrasi, proses dari data preparation hingga deployment dan governance dapat berjalan di tools yang berbeda dan semakin sulit dikelola.
Karena itu, perusahaan membutuhkan Enterprise AI Platform yang dapat menghubungkan data, analytics, AI, operationalization, dan governance dalam satu environment. Dataiku hadir dengan pendekatan tersebut untuk membantu perusahaan membangun dan mengelola berbagai AI use case secara lebih terstruktur.
..
Key Takeaways
.
.Mengapa Perusahaan Membutuhkan Enterprise AI Platform?
Implementasi AI di enterprise bukan hanya tentang membangun model. Perusahaan juga perlu memastikan data siap digunakan, AI use case dapat dikembangkan dan dioperasikan, serta setiap proses dapat dikelola sepanjang lifecycle-nya. Tantangannya, data perusahaan sering tersebar di berbagai applications, databases, cloud, dan on-premise infrastructure, sementara kebutuhan AI semakin beragam, mulai dari analytics dan machine learning hingga Generative AI dan AI agents.
Di saat yang sama, kolaborasi antar-tim menjadi semakin kompleks karena setiap persona memiliki kebutuhan tools dan akses yang berbeda. Governance juga semakin penting untuk memastikan deployment, monitoring, ownership, approval, dan lifecycle AI tetap terkelola. Karena itu, perusahaan membutuhkan Enterprise AI Platform yang dapat menghubungkan proses dari data hingga AI deployment dan governance dalam satu environment, bukan sekadar tools untuk membangun model.
.
Apa Itu Dataiku dan Bagaimana Menjawab Tantangan Tersebut?
Dataiku adalah Enterprise AI Platform yang membantu perusahaan membangun, mengoperasikan, dan meng-govern analytics, machine learning, Generative AI, serta AI agents dalam satu platform.
Dataiku dirancang sebagai collaborative environment yang dapat digunakan berbagai persona dalam organisasi. Business users dapat memanfaatkan data dan insight untuk mendukung keputusan, sementara data analysts dapat melakukan data preparation dan analytics.
Di sisi lain, data scientists dan AI engineers dapat mengembangkan machine learning, Generative AI, maupun AI agents. Data engineers dan IT teams dapat mendukung integration, operationalization, dan infrastructure.
Dengan pendekatan tersebut, AI tidak hanya menjadi aktivitas technical team. Berbagai tim dapat bekerja dalam workflow yang saling terhubung, sekaligus memberikan perusahaan visibility dan governance terhadap AI initiatives.
.
Baca Juga: Mengapa Bisnis Perlu Beralih ke Enterprise Private AI
.
Bagaimana Cara Kerja Dataiku dan Apa Saja Fitur Unggulannya?

.

Dataiku mencakup berbagai kapabilitas dalam perjalanan data dan AI, mulai dari pengolahan data hingga pengelolaan AI di production.
Data Preparation
Membantu membersihkan, mentransformasi, dan mengintegrasikan data dari berbagai sumber untuk kebutuhan analytics dan AI.
Analytics
Mengubah data menjadi insight melalui visualization, statistics, dashboards, dan analytics workflows.
Machine Learning
Mendukung pengembangan, evaluasi, deployment, dan monitoring model untuk use case seperti fraud detection, churn prediction, credit scoring, dan demand forecasting.
Generative AI
Mendukung penggunaan LLM, RAG, prompt engineering, dan evaluasi output untuk pengembangan aplikasi berbasis Generative AI.
AI Agents
Membantu mengembangkan dan mengelola AI agents yang dapat menggunakan tools, data, dan models untuk menyelesaikan task tertentu.
XOps & Governance
Mendukung deployment, orchestration, automation, monitoring, serta lifecycle management untuk analytics, models, Generative AI, dan AI agents.
.
Contoh Use Case Dataiku di Berbagai Industri
Dataiku dapat digunakan untuk berbagai AI use case sesuai business priorities dan data yang tersedia.
Industri | Contoh Use Case |
Banking | Fraud Detection, Credit Scoring, Churn Prediction, Risk Modeling |
Manufacturing | Predictive Maintenance, Quality Inspection, Demand Forecasting |
Retail | Recommendation Engine, Customer Analytics, Demand Forecasting |
Pendekatan tersebut memungkinkan perusahaan memulai AI dari business problem yang jelas, kemudian menentukan data dan technology yang sesuai dengan kebutuhan.
.
Baca Juga: Dari Data ke Aksi, Bagaimana SAP Agentic AI Mengubah Cara Bisnis Bekerja?
.
Helios sebagai Partner Dataiku di Indonesia
Sejak Agustus 2026, Helios Informatika Nusantara resmi menjadi partner Dataiku di Indonesia. Kolaborasi ini memperluas portfolio solusi Helios dalam mendukung kebutuhan enterprise terkait data, analytics, dan Artificial Intelligence (AI).
Melalui kolaborasi ini, Helios membantu perusahaan mengeksplorasi dan mengimplementasikan Dataiku Enterprise AI Platform sesuai kebutuhan bisnis dan technology environment yang dimiliki. Dengan menggabungkan platform Dataiku, local expertise, dan portfolio IT infrastructure Helios, perusahaan dapat merencanakan pengembangan solusi AI dengan mempertimbangkan kesiapan data, infrastruktur, integrasi, dan governance.
.
Keunggulan Helios sebagai Partner Dataiku di Indonesia
Implementasi Enterprise AI membutuhkan lebih dari sekadar pemilihan platform. Perusahaan perlu mempertimbangkan kesiapan infrastruktur, kebutuhan integrasi, keamanan, serta use case yang ingin dikembangkan.
Sebagai partner Dataiku di Indonesia, Helios mendukung perusahaan dalam mengeksplorasi pemanfaatan Dataiku berdasarkan kebutuhan dan kondisi technology environment yang dimiliki.
Local Support & Expertise
Helios menyediakan dukungan technical dan consulting secara lokal bagi perusahaan di Indonesia yang ingin mengadopsi Dataiku sebagai Enterprise AI Platform.
Dengan memahami kebutuhan bisnis dan kondisi teknologi perusahaan, Helios membantu mengeksplorasi pendekatan implementasi Dataiku pada berbagai environment, termasuk on-premises, private cloud, hybrid, dan cloud.
Integration with Helios’ IT Infrastructure Portfolio
Pengalaman Helios dalam enterprise IT infrastructure dan AI solutions mendukung perusahaan dalam mempertimbangkan integrasi Dataiku dengan existing technology environment.
Pendekatan ini memungkinkan perusahaan mengevaluasi implementasi Dataiku berdasarkan infrastruktur yang telah dimiliki, kebutuhan integrasi, dan strategi pengembangan AI, tanpa harus mengubah seluruh technology stack yang digunakan.
Support for Enterprise AI Adoption
Pengembangan Enterprise AI membutuhkan proses yang terarah, mulai dari identifikasi use case, kesiapan data, hingga operationalization dan governance.
Bersama Dataiku, Helios membantu perusahaan mengeksplorasi kebutuhan tersebut dengan mempertimbangkan tujuan bisnis dan kesiapan technology environment. Pendekatan ini mendukung perusahaan dalam membangun fondasi AI yang relevan, terintegrasi, dan dapat dikembangkan sesuai kebutuhan organisasi.
Bangun Enterprise AI Environment dengan Dataiku
Dataiku membantu perusahaan mengelola berbagai kebutuhan pengembangan AI dalam satu Enterprise AI Platform, mulai dari data preparation, analytics, dan machine learning hingga Generative AI, AI agents, operationalization, dan governance.
Dengan dukungan Helios sebagai partner Dataiku di Indonesia, perusahaan dapat mengeksplorasi pemanfaatan platform tersebut untuk berbagai use case yang relevan dengan kebutuhan bisnis dan kondisi infrastruktur.
Kombinasi kemampuan Dataiku dan local expertise Helios memberikan pendekatan yang dapat disesuaikan dengan strategi AI, technology environment, dan kebutuhan implementasi setiap perusahaan.
Ready to explore your Enterprise AI Platform? Talk to Our Expert
Penulis: Ary Adianto
Content Writer CTI Group
.











